图14-10 贮存能力的变化对于W的影响

　　其次，我们再以同样的方式，在搜寻者所处的空间环境内，把食物存在的丰度在原有的基础上加大1倍，而保持其余的3个基本变量为常数。那么，堆放食物的点，占据整个空间点的比例P，即可由原先设定的0.2031变为0.4062。即在原先具有64个点的方阵中，共有26个点阵上随机地存放着食物。在这种情况下，搜寻者在该空间内不能存活的概率为：

　　看来，加大空间环境内的食物丰度，也将大大降低搜寻者不能存活的机会。经过计算，这种下降的幅度约为原先的4倍多。按照同样的原则，我们亦可使用图解法描述环境丰度的变化，以及这种变化对不能存活的概率值所带来的影响。很明显，当在此搜寻空间中，一堆食物也不存在时(P=0)，断定搜寻食物的人必然饿死，即其不能存活的概率W=100％；而当这个搜寻空间中的食物越来越丰富时，所对应的不能存活的概率越来越小，例如当P=0.6时(它意味着在空间内60％的点上都会发现食物)，那就使不能存活的机会下降到1％，即一个搜寻者将会有99％的存活概率，搜寻者被饿死的可能性相对来说就要小得多了。

　　以下我们继续考虑其他变量发生变化时对于不能存活概率的影响。我们假定在搜寻空间里的每一个点向外发散的平均道路数目(即一个搜寻者可以进行选择的决策机会)增加1倍，即d由原先设定的平均值2.5增加到现在的5.0，则在任意一个时刻，对于食物搜寻者来说，可以选择的道路数目加大了1倍，于是不能存活的概率也发生着相应的改变，改变结果为：

图14-11环境丰度(P)的变化对于W的影响

　　可以看出，当我们把搜寻者可以选择的平均道路数目加大1倍后，该搜寻者不能存活的概率将比原先下降大约3倍。

　　最后，我们将改变搜寻者的前视能力，即改变他在一个点上对于周围其他存放食物状况的感知能力。例如，我们可以将这个变量从原先设定的数值扩大3倍，即v=3，这就意味着让这个搜寻者从一个点能向前一直看到远至3个步长的情形；与此同时，我们还将这个搜寻者的贮存能力由原先的3变为4，此时，搜寻者不能存活的概率为

　　上式的结果，并不是唯一一个变量改变的结果，而是两个变量同时改变的综合结果(即v由1变为3，H由3变为4)。随着这个搜寻者的两种能力的同时增加，他不能存活的概率将出现更为急剧的下降。在此种情况下，搜寻者的贮存能力只不过有一点点的增加(即由3变为4)，使得他在该空间系统中，不能存活的概率W下降的并不多，只有3％左右，这样的结果对于存活概率并不具有直接的和明显的结果，似乎是微不足道的。但是如果同时加上另外一个变量的相应改变，如本例中的v由原先的1变为3时，二者的综合结果就会变得相当惊人了。这又给我们一个重要的启示，即搜寻者能力的综合改变，会比单一的改变更为有效，所希望得到的结果也会更加理想，通过以上的计算，可以证明该结论的真确性。

　　至此，我们比较详细地向读者介绍了个体行为的空间决策问题。通过搜寻模型的建立并给予特定的赋值，可以了解到空间行为的决策是有规律可循的。如果现在假定自己处于这个世界之外，并且通过所建立的搜寻模型去进行观察，那么原先一些明显不同的和不可进行比较的事物，将会表现出许多共同的基本特征。当然此时我们所注视的空间环境，不必再限制到一个带有道路和食物堆的纯自然环境了，而是应当扩大到包括整个社会环境和文化环境在内。在这样一个相当广阔、相当复杂的空间环境中，从理论地理学的角度看，追索人们的空间行为，已经不是不能够攀越的了。在这种环境中，人们在观察和发现空间行为决策规律的同时，也将会发现他们自己的能力和驾驭决策的本领。
　　本文标题：个体空间决策(7)
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