三、蒙特卡洛模拟

　　地理空间中的信息扩散或其他地理事件的随机传布，随着时间的改变，将会产生不同的表现形式和新的空间分布格局。在地理学的时间过程分析中，很多情况下要在随机事件的时间演化上寻求问题的答案，而蒙特卡洛方法(Monte-CarloMethod)正是解决这类时间过程的有效手段之一。

　　所谓蒙特卡洛方法，又称统计试验方法或随机模拟方法，即通过随机变量的统计试验分析及其随机模拟求解，获得近似结果的常用方法。如果应用蒙特卡洛法进行定积分，则有

　　可以看出，在数值域(0，1)上均匀分布的随机数ξ、η，并对每一对这样的随机数(ξ，η)实行检验，看f(ξ)＜η是否成立。如果上述检验能够成立，则点落在函数y=f(X)曲线下方的区域S内。立。如果上假定在N个观

　　在理论地理学中，蒙特卡洛方法可以用来解决各类时间过程的随机模拟问题，以下我们将会逐步地涉及到它的具体表现。在地理决策当中，期待效益通常显示出它是影响决策的主要成分之一。我们当然希望有一个对于新思想、新概念、新信息在传布中产生效益的定量概念。例如许许多多对于农业技术发明所进行的。在地理空间传布上的研究，就毫无例外地支持了以上的观点。尽管其间的关系比原来设想的理论假定要复杂得多，但是若没有一个基本的理论轨道，是不可能进一步认识和掌握这条原理的。

　　在土地利用研究的理论与实践中，分析空间变化的时间过程，证明应用蒙特卡洛模拟是行之有效的。其中所发展的一些模型的功能已超出了信息扩散的范围，深入到学习行为的概念之中。人们通过此，可以更合理地解释在真实状况下土地利用变化的途径。

　　在地理空间研究的许多尺度中，均存在着信息扩散。从国际交往到个人之间的接触，均通过许多传播媒介，使得信息从其源地扩散到远方。在这样的情势之下，地理决策问题也就必然包括着信息的组合，以及该组合的扩散速率和影响范围。另一方面，信息还有一个重要特点，即在其扩散过程中，有不少的个人或团体在寻求它，十分渴望得到它，学习它并且利用它。由此，在地理空间中信息的扩散行为，在很大程度上还要取决于它的尺度以及传布它的媒介类型，因为只有通过媒介(如电子通讯设备、书信文字和人的语言等)，人们才可获得他所希望的信息。在这些当中还存在着一个相当复杂的问题：信息似乎不可能完全客观地被复制和被通报，因为通过某些个人或团体之后，原来的信息内容可能部分地被扭曲，这种扭曲一部分属于不可避免，另一部分则属于媒介物的失察之类。

　　现在人们对于上述事实已经不觉得惊奇了，因为基于他们口头接触互相传布信息的方式，即他们之间的通讯联络方式，已可按时间序列建立起地理空间的扩散模型，该模型在解析真实世界的状况时，已被证实取得了十分肯定的成功。在美国，政府部门接受了这一理论，并且拨出经费赞助该理论的深入研究；在银行界，更是十分关注一些谣言传布所引起的经济和金融后果；在瑞典，关于草原的改善以及奶牛饲草的质量保持等一类问题，由于采用了这一理论，获得了普遍的赞誉；还是在美国，关于农田灌溉的决策，正在应用此理论进行事件的更真实逼近；在中国，关于提高农田有效利用水分的农田系统工程中，成功地运用了蒙特卡洛模拟，获得了比别的时间序列方法更为优越的结果。以上不少模型可看成是赫格斯特拉德(H
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