K9：新机场的烦扰(适宜的标准单位)；

　　K10：在未开垦情况下所保持的鸟类品种数目；

　　K11：开发后所吸引的鸟类品种数目；

　　k12：投资的成本。

　　在以上的i和j的基础上(i=5，j=12)，拟定了方案的作用矩阵P，它部分来自于官方公布的数值，部分来自于详细的技术论证。

　　在规划者、地理学家、生物学家，决策者等专家讨论的基础上，可以拟定出限额向量P⁰，并对12种标准分别列出：

　　P^O=［151551044510307161］*

　　该限额向量P⁰反映了关心方案索优的专家们对限额方案实施妥协和商讨的结果。其中所列的标准加权，分别由w 和w^-这两个向量表示：

　　W =［8 5 6 4 2 4 3 4 6 10 5 3］

　　W^-=［4 4 4 3 1 3 2 3 4 5 3 2］

　　这些权重数据获自询问某些负责决策机构、专家系统和有关的利益集团，它们代表了有关各项决策标准下相对优先的间隔度。通过平均和连续的权重向量，一个具有国际性的代表权重向量，即可被计算出来。明显地，权重的决断并不完全准确，总带有某种程度的假定。于是，结果的敏感度分析应当被有效地补偿到一个索优的方式之中。在不同利益集团和决策委员会之间，由于权重问题而产生分歧时，分析将按照隔离的方式重新进行每一组的权重。在这种情况下，可望得到更深一层的协调解决。

　　给出了限额P⁰、权重w 和w^-，方案作用矩阵P的正规化以及正规化之后的方案作用矩阵V(其组成元素为Vij)就能被直接计算出来。按照前述的法则，

　　化方案作用矩阵也就被计算出来。通过认可的权重方法，索优矩阵C和非索优矩阵D能分别被解算出来。

　　非索优矩阵D

　　c=0.540，d=0.690)，那么索优矩阵和非索优矩阵也能容易地算出来。它们分别为：

　　现在很容易看出，对于索优指数而言，相应的优势关系为：

　　a1＞a2，a3，a4，a5

　　a2＞a5，

　　a3＞a1，a2，a4，a5

　　a4＞a1，a2，a5

　　而对于非索优指数的优势关系为：

　　a1＞a2，a3，a4，

　　a3＞a1，a2，a4

　　a4＞a2，a3，

　　a3＞a2，a3，

　　依照规则，总优势矩阵将直接由索优指数和非索优指数二者联合得出，井且表示为：

　　
　　本文标题：索优分析(5)
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