在无冬雪和无冻结的气候条件下，水分平衡在于确定作为土壤水分函数的不同参数之值。应当强调的是，反馈在系统中是可以发生的，此种反馈既可以到达输入(考虑到对于反射率的影响)，也可以到达“过程”(考虑到对于水循环参数的影响)。这在计算一个初始的m系列中，可以试图选用非确定的、试验性的参数值代入，其试验性的结果经过逐步调整最终可达到完美的境地。这个m系列在实质上被用以调节有关的试验参数，并经过连续运算使得结果得以改善，这种连续迭代所重复的次数，应当一直到m系列产生出符合实际的满意结果时为止。一般地，2～3次迭代即可完成。

　　总括起来，参数值可以从一个时段△t到另一个时段发生必然的变化。同时在地理空间上，也会由一个流域到另一个流域发生变化。因此对于参数选择的基本要求为：它应当能代表区域特征的平均性状。这又取决于流域的地形、土壤类型、自然植被、土地利用，以及其它有关的自然和人文要素。尤其当上述要素经历季节转换和变迁时，更应加以必要的考虑和订正。因而针对特定的地理空间加以具体处理是十分重要的。

(六)个例分析

　　我们在此提供一个实例，为的是帮助读者应用系统分析的方法，解决一个流域内水文过程的计算问题和预测问题。这是一个十分综合和复杂的课题，除了理论上的探讨之外，足够的资料以及合理的假定，也均是必要的前提。

　　这里选择菲律宾的玛宝康流域。它位于马尼拉东南约65公里处，围绕着北纬14°05′和东经121°15′的地理区域，面积约46平方公里。其年均降水为1900毫米；玛宝康河的年平均径流量约1200毫米；多年(在本例中取12年的时间)平均径流率ΣC/ΣP为0.63，其中干旱年的平均径流率(6年平均)为0.65，湿润年的平均径流率(6年平均)为0.61。在该流域的西北角，玛金铃山峰高达1090米，为河流的上游地段，该地段的平均海拔高度700米；下游地段处于流域的东北边界，其平均海拔高度仅有20米。椰子树为该流域的植物优势种；分布在相对开阔平地上的无灌溉水稻种植，为该流域的基本农作方式；土壤类型一般为粘壤土。其基本地理资料见表8-12。

　　为了应用Lettau模型对玛宝康流域实行系统水文分析，应预先判明6个参数，即n*、P*、e*、e**、m*和t*。与此同时，还应确定流域的平均地面反射率a*的月平均值。

　　玛宝康流域属于无雪盖和无土壤冻结的气候条件，明显地只有干季与温季的交替，由此大部分参数将局部地被考虑为常数。至于另外一些参数如a*和t*，则要求考虑其对于土壤水分含量的依存性，此类反馈问题可通过确定的迭代程序加以解决。至于所

　　增加的变异性，如所测定的P和C，将根据干年与湿年的区分，对流域进行必要的订正。同时以每3个月为段落列出其滑动平均。

　　在本流域内，并无反射率的直接观测。但是在热带植被状况下，据文献报导，a*的平均值即饱和值，可以取0.14，这仅仅在土壤水分含量超过600毫米的状况下才是真确的。随着土壤水分的减少(如m=0)，土壤的反射率增加(以m每下降300mm，a*增加0.10)，一直达到0.34，近似于沙漠的反射率特性。但在本流域，即使是在干旱季节，m的最小值也不低于150毫米，故而a*的值位于0.14～0.29之间。

　　假定即时径流参数n*和P*为常数，它们取自于两个不同的对于P与C月平均的滑动平均值(6个干年、6个湿年)，并且借助于连续月份之差△P与△C的计算，可得到参数n*和P*。如P*为常数时，则

　　n*＝△C′/△P (8.85)

　　现以下角注号j标志季节中降水P最大的月份(在干旱年为8月份，在湿年为10月份)。即C从第j月到(j 1)月，将会减小，其原因为即时径流的变化。由于承认C″j 1-C″j=0，并接近于土壤水分变化季节最大值出现的时间，这样就可以算出表8-13中各值。
　　本文标题：自然流域的系统分析与Lettau模型(5)
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