在总结市场决策过程的模型中，还应当特别建议：将会出现一组转移概率矩阵的集合，其中的每一个元素都可以应用到一个特定的时间间隔。任何这样的矩阵，其中的某一个元素Pij(t)(即一个个体在时间t时使用市场i，而在时间t 1时，使用市场j的概率)，将成为一个指标，用以表示对一个特定决策全部要素组合的影响，即能够决定应该到何处购买或出售货物才是合宜的。作为一个例子，由任何特定的转移概率所设定的数值，应可被看作是以下所述的函数。

　　(1)在时间t 1，在市场j所能取得的，比在时间t 1从所有其它市场中的每一个(包括市场i)所能取得的概率值都较大。在此可将该概率规定为rij(t)；(确知)

　　(2)在时间t，一个应用市场i的人，将被告知在即将到来的时间t 1，可转移到市场j的概率。在此可将该概率规定为dij(t)；(告知)

　　(3)在时间t，一个应用市场i的人，将能推导出在即将到来的时间t 1，可应用市场j的概率。在此可将该概率规定为mij(t)。(估知)

　　以上所述的这些规定，同其他有关因素结合起来，能够刻划出每一个Pij(t)的数值，即

Pij(t)=f［rij(t)，dij(t)，mij(t)，…］(14.21)

　　该式向人们建议：所说的依从关系，有可能被处理在一个回归型的格式之中。然而此方法并不能说明，要素Pij(t)，rij(t)，dij(t)，mij(t)中的每一个数值的动态过程。但这种动态特征的知识，对于充分理解市场的决策过程，又是十分重要的。于是，更为满意的方法是建立和应用子模型，它既要考虑到rij(t)，dij(t)，mij(t)等的数值大小，又要考虑这些变量之间的交互作用。通过，这些子模型的组合，将会给出所希望得到的Pij(t)的数值。在这方面，例如哈格斯特朗德(H
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