则上式可以简化为：

　　Ansin(nωti θn)=ancos(nωti) bnsin(nωti)

　　(11.9)

　　只要设法求出A0，an，bn，则此三角级数即可完全被确定。而所述的3个参数，均可由富里叶系数去规定：

　　在图11-4（图略）中，由所给出的振荡行为可以发现：周期的变化(图内a)成分，随机的变化(图内b)成分以及复合的系列变化(图内c)成分。地理过程的目的，正是在于从这个复合的函数当中，分离出并且识别出有关的趋势成分或周期性成分的表现。而后，在所获得的这种周期性表现的基础上，加上其他一些必要的数学处理，以逼近将来所要发生的地理行为。

在复合型的振荡组分分离中，谐波分析是十分有用的，它不仅可以提供出更加逼近于其中周期性成分的数学解析，而且也可在此种复合成分的振荡中，识别出所过滤掉的成分及其特点。一旦我们掌握了这种具有趋势性的时间变化规律，即可能成功地预测今后各个时期该地理过程的确切表现。

　　在时间过程分析中，还有生命历程模式(罗吉斯谛曲线)、质量衰减模式(放射性元素蜕变规则)、周期过程分析(韵律分析及谱分析等)、谐波分析、微分方程分析、差分方程分析、马尔可夫过程分析以及有关时间序列的随机分析等各种方法。除了本章中已涉及到的以外，请读者参考《现代应用地理》一书的第七章。