第一节 空间信息模型基本概念
二、模型质量--准确性和精确性
模型质量包括准确性（Accuracy）和精确性（Precision）。准确性强调的是经过模型转换后源域和目标域的匹配；而精确性则与分辨率有关，它强调的是在目标域中量测的精细程度。域的分辨率是在一个域中所表现出来的能被量测的最小单位。任何模型都有准确性方面的误差，这种误差来自于两个域的不匹配，它可能是定性的，也可能是定量的。
空间信息模型所要表现的是具有重要空间组成的域。空间数据的定量准确性始终是个难题，因为这样的误差能迅速地传递而又不可预测。定量误差可能来自两个域分辨率的不同。克里斯曼（Chrisman，1991）讨论了空间信息模型的误差问题，它包括：
·位置误差：在一定准确性水平下，模型中空间要素的位置和它在应用域中的位置是否一致？
·属性值误差；在一定准确性水平下，模型中要素的非空间属性和它们在应用域中的性质是否一致？
·逻辑一致性（尤其具有拓扑关系的）：模型中的空间或非空间要素彼此之间是否一致？
完整性：目标域是否处理了应用域中所要处理的全部要素？
应当注意的是，模型仅仅是模型，它不可能是现实的真实世界。地理现象的运动并不因为我们对空间对象类型的定义而发生，因此，模型研究有利于我们对现实世界的认识，但是，绝对地依赖于模型又将制约我们对现象世界的复杂性认识。
本文标题：模型质量--准确性和精确性－空间信息模型基本概念
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