缓冲区分析是针对点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围以内的缓冲区多边形。缓冲区的产生有三种情况：一是基于点要素的缓冲区，通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆；二是基于线要素的缓冲区，通常是以线为中心轴线，距中心轴线一定距离的平行条带多边形；三是基于面要素多边形边界的缓冲区，向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。

    缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一，它在交通、林业、资源管理、城市规划中有着广泛的应用。例如湖泊和河流周围的保护区的定界，汽车服务区的选择，民宅区远离街道网络的缓冲区的建立等。

    6．空间统计分析

    1）常规统计分析

    常规统计分析主要完成对数据集合的均值、总和、方差、频数、峰度系数等参数的统计分析。

    2）空间自相关分析

    空间自相关分析是认识空间分布特征、选择适宜的空间尺度来完成空间分析的最常用的方法。目前，普遍使用空间自相关系数——Moran I指数，其计算公式如下：

    的平均值；Wij=1表示空间实体i与j相邻，Wij=0表示空间实体i与j不相邻。

    I的值介于-1与1之间，I=1表示空间自正相关，空间实体呈聚合分布；I=-1表示空间自负相关，空间实体呈离散分布；I=0则表示空间实体是随机分布的。Wij表示实体i与j的空间关系，它通过拓扑关系获得。

    3）回归分析

    回归分析用于分析两组或多组变量之间的相关关系，常见回归分析方程有线性回归、指数回归、对数回归、多元回归等。

    4）趋势分析

    通过数学模型模拟地理特征的空间分布与时间过程，把地理要素时空分布的实测数据点之间的不足部分内插或预测出来。

    5）专家打分模型

    专家打分模型将相关的影响因素按其相对重要性排队，给出各因素所占的权重值；对每一要素内部进行进一步分析，按其内部的分类进行排队，按各类对结果的影响给分，从而得到该要素内各类别对结果的影响量，最后系统进行复合，得出排序结果，以表示对结果影响的优劣程度，作为决策的依据。其数学表达式为：

Gp=WiCip

    式中，Gp表示p点的最终复合结果值；Wi表示第i个要素的权重；Cip表示第i个要素在p点的类别的专家打分分值。

    专家打分模型可分二步实现。第一步，打分：用户首先在每个feature的属性表里增加一个数据项，填入专家赋给的相应的分值；第二步，复合：调用加权符合程序，根据用户对各个feature给定的权重值进行叠加，得到最后的结果。