MMMM M

或.. I min （N-1）△I＜S（i，j）≤I min N△I则令.. S（i，j）=N将图像全部像元进行转换，以转换的新数值代替原亮度值。

（5）为像元新值赋色。如.. 0值的像元赋给深灰色，即：0→深灰色，1→蓝色，2→浅蓝，.。依次输出像元的赋色像元“点阵”，即构成假彩色等密度分割图。假彩色等密度分割图像以不同的色彩表示出图像的色调变化，增强了图像的显示表现能力。特别是当判读的目标地物与图像色调变化有着对应关系时，图像能清晰地显示出目标地物的分布轮廓。因此，该方法常用于在某一背景条件下突出显示一些地物和现象。如环境监视中一些污染源及其分布范围，隐伏的地质构造，以及地下水富水区等的显示和圈定。应指出的是：有时，同一地物或现象可能处理分割成两种不同密度以不同的颜色显示出来，或同一色彩却表示两种以上不同的地物或现象，造成判读错误。此时应具体分析产生的原因，例如，有时地形阴影或其它干扰因素的影响，或是分割等级（N）、分割间隔的选取不当等，都可影响处理的质量和效果，找出原因，及时改变相应参数，或是处理前进行图像预处理，排除干扰因素，提高处理的效果。

2.彩色合成。数字图像多波段彩色合成是利用计算机提供的多通道（图像）存储器，分别将同一地区不同波段的图像存放在不同通道的存储器中，并依照彩色合成原理，分别对各通道的图像进行单基色变换，形成红、绿、蓝三基色图像，在彩色屏幕上进行叠置，从而构成彩色合成图像，如图.. 7-11 所示。

所示。

为天然（真）彩色图像。例如，将 TM 3、TM 2、TM 1图像分别进行红、绿、蓝的基色变换，可得到近似真彩色的合成图像。但是，若这种对应关系被破坏，采用其它的组合关系，产生的图像则为假彩色合成图像。为了提高图像增强的效果，可利用计算机处理快捷的特点，进行多组合，不同配置的多种方案的合成，选择最佳的图像增强效果。

（二）反差增强处理

数字图像反差增强的目的同样是增强或扩大图像反差的对比度，增加图像表现的层次性。数字图像反差增强的实质就是将图像中过于集中的像元分布区域（亮度值分布范围）拉开扩展，故又称对比度扩展，见图 7-12。

为此，反差增强的关键是寻找到一个函数，以此函数对图像中每一个像元进行变换，使像元得到统一的重新分配，构成得到反差增强的图像。变换函数可以是线性的或是非线性的。例如：可根据增强前亮度值分布范围（I min，I max）和设定的扩展后的亮度值分布区间（I′ min，I′ max）提供的参

数确定变换函数；或依据图像直方图调整的需要确定变换函数；或采用指定函数（如指数函数、对数函数等）为变换函数。处理时需注意的是：在像元亮度值分布区间得到一定拉伸扩展，一些像元得到突出的同时，必然地消弱和摒弃一些像元信息，所以在处理时应随时注意这种变化，根据需要采用不同的变换函数或方法，以获得较为满意的效果，一般反差增强处理的流程框图如图 7-13。

（三）滤波增强处理

任何一幅数字图像都是顺序排列的数字“点阵”构成的，点阵中每一行（或称扫描行）包括相同的若干个像元点。如果以每一行的像元点位置为横坐标，以像元点的亮度值为纵坐标，这样每一行即可绘制成如图 7-14左边的波形曲线。从数学中可知道，任何一条复杂的波形曲线，都可分解成具有不同频率（或波长）的数条简单波形曲线的叠加。所以说，滤波处理就是将数字图像中各行所构成的复式波形曲线，通过计算机的空间滤波程序（或滤波器）分解成为不同频率（或波长）的简单波形曲线，并根据需要舍弃不需要的频率（或波长）曲线加以滤除，选择适宜和需要的频率波形曲线，重新构成新的图像，以使一些地物或现象得以突出。这便是滤波增强处理，或称频率增强处理。

滤波增强处理根据所选择（或滤波器）的波形曲线的频率（或波长）高低，可分为高通滤波、中通滤波和低通滤波。例如，对于大的山体构造这样规模的地物，它们之间的距离以数十千米计，其在图像上的形迹具有较低的空间频率（即具有较长的波长），可应用低通滤波得到突出。同样，如一般的背斜、向斜褶皱构造，它们的分布具有中等空间频率特征，波长以千米计，则可采用中通滤波增强去突出。而节理、裂隙及小型地质构造的分布具有较高的空间频率，波长以几十米到几百米计，可采用高通滤波得到增强。
　　本文标题：遥感数字图像处理(2)
　　手机页面：http://m.dljs.net/dlsk/yaogan/11079.html
　　本文地址：http://www.dljs.net/dlsk/yaogan/11079.html