第七节 典型叠加模型的分析
二、图层权重-级别打分叠加模型
二值权重布尔逻辑模型是一种简单的叠置分析模型，它是对多层二值图的逻辑组合，其中，每层二值图只有一个权重影响因子。但是，对于数据具有多级别分类的图层来说，除了要考虑每个数据层的权重影响因子以外，还有对于图层数据中的每一个分类级别进行打分。
在对于某个研究区域的若干个数据层进行叠置分析时，对于每个数据层的不同级别分类数据给于打分，这样，研究区域任意地点上的平均分数如下式计算：
子的分数，称为权重分数；Wi是第i层输入数据层的权重值；Sij则是第i层数据层中第j类级别数据的打分，j值是某一计算对象的数据级别值。
每个数据图层都与一系列分数相连，这些分数是对于每个图层中的各个数据级别的专家评分，因此，这些分数也被称为级别分数。将各图层的级别分数输入每个图层的属性表中（表4．5A到J），以备模型计算之用。
注意表4．5A到J，某些图层的级别分数被设置为-1。对于区域某一位置地点来说，如果某个图层在该地点的级别分数为-1，那么，无论其它图层在该地点的级别分数如何反映该图层在该地点满足场址选择条件的最佳程度，该点都将不会被选为垃圾处理场址。
垃圾场选址的图层权重—级别分数叠置模型程式：
（1）计算各输入数据层的权重值之和。
SUMW=5+3+3+2+6+8+4+6+6+1
（2）对于区域某一位置地点，计算每一图层在该地点的级别分数与相应图层权重乘积，该乘积被称为图层权重分数。
C1=5·table（“OVERTHIK”,class（“OVERTHIK”），“SCORE”）
C2=3·tbale（“PERMEAB”， class（“PERMEAB”），“SCORE”）
C3=3·table（“SLOPE”， class（“SLOPE”），“SCORE”）
C4=2·table（“GEOLOGY”，class（“GEOLOGY”），“SCORE”）
C5=6·table（“FLOOD”， class（“FLOOD”），“SCORE”）
C6=8·table（“ZONING”， class（“ZONING”），“SCORE”）
C7=4·table（“SUITAB”， class（“SUITAB”），“SCORE”）
C8=6·table（“MINLBUF”，class（“MINLBUF”），“SCORE”）
C9=6·table（“ROADBUF”，class（“ROADBUF”），“SCORE”）
C10=1·table（“ECOLOG”，class（“ECOLOG”），“SCORE”）
（3）对于区域每一位置地点，将所有图层的权重分数相加之和除以所有图层的权重之和，从而求得该位置地点的一个分数平均值OUT。
OUT=（C1+C2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10）/SUMW
（4）应用MINC操作符来得所有图层权重分数中的最小值，如区域某一位置地点的最小值为负数，则将该位置地点的分数平均值OUT设为零。
NEG=MIN（C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10）
OUT=｛0 if NEG<O， OUT｝
（5）对于区域所有位置地点的分数平均值OUT进行分级。“NULT1”是一分类表。
NEW=CLASSIFY（OUT，‘MULTI’）
（5）结果输出。
RESULT（NEW）
注意到，每个图层的权重依然如二值权重布尔逻辑模型那样使用，但是，句子①到句子⑩都不再使用条件表达式以确定二值图的取值，代之以表操作符table（）。对于区域每一位置地点，通过表操作符将每一图层在该地点所具有的级别分数从该图层的属性表中提取出来。例如，对于模型程式句子（1）来说，所对应的数据图层是“表土厚度”（Overburdenthickness），图层的属性表是“OVERTHIK”，它是表操作符的第一个参数；表操作符的第二个参数是class（‘OVERTHIK’），它是表土厚度图层在区域计算地点所具有的数据级别，class（）是图层数据级别操作符；第三个参数是SCORE，它是数据级别的分数；C1是表操作的结果，它是依据图层的数据级别，从图层属性表中获取的某个表土厚度数据级别的分数，例如，假设表土厚度图层在区域某个位置地点的数据级别值是6，则该地点的OVER-THIK级别分数就是10。
输出结果如图4．30C。结果图的数据级别值规定了研究区域内某处作为垃圾处理场的适应性程度的大小，根据它们，就可以方便地决定垃圾处理场的合理位置。观察图4．30C可见，在城市西北边的一块区域比较适合于作垃圾处理场址。
图层权重-级别打分叠置模型与二值布尔逻辑模型相比，不同类型数据层之间的逻辑组合分析具有更大的灵活性。对于某一图层来说，其权重和数据级别分数可以被不断地调整，以便图层能够有效地反映应用领域专家在研究中的各种判断。图层的级别分数可以是负数或者实数。如果各个图层之间对于表达级别分数的实数范围没有要求，那么，级别分数的数据范围可以没有限制。
图层权重-级别打分叠置分析方法的主要不足之处在于它所具有的线性附加特征。下面介绍的模糊逻辑模型方法尽管在许多方面与图层权重-级别打分叠置分析方法相类似，但是图层的逻辑组合规则将更加灵活，而且方法的线性附加性质将得到改进。
本文标题：典型叠加模型的分析－图层权重-级别打分叠加模型
手机页面：http://m.dljs.net/dlsk/gisdao/50241.html
本文地址：http://www.dljs.net/dlsk/gisdao/50241.html
